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/ Département de sciences biologiques

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Experts en : Modélisation

Boisclair, Daniel

BOISCLAIR, Daniel

Directeur de département, Professeur titulaire

Les objectifs généraux des travaux en cours dans mon laboratoire sont :

  1. de trouver des solutions aux défis reliés au développement de modèles qui permettent d’expliquer les variations spatiales et temporelles de la qualité des habitats des poissons en lacs et en rivières 
  2. de prédire les effets de perturbations naturelles et anthropiques sur la quantité et la qualité des habitats des poissons.
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Geitmann, Anja

GEITMANN, Anja

Professeure associée

Reproduction des plantes à fleurs. Développement végétal. Études cytomécaniques et microscopiques des principes architecturaux de la cellule végétale. Le rôle structural des éléments cellulaires comme le cytosquelette, la paroi cellulaire et la turgescence (pression). Principes mécaniques de la croissance cellulaire.

Champs d'expertise

  • Anatomie végétale
  • Biologie cellulaire
  • Biologie moléculaire
  • Biomécanique
  • Biophysique
  • Cellule végétale
  • Cellulose
  • Croissance cellulaire
  • Cytomécanique
  • Cytosquelette
  • Division cellulaire
  • Fleurs
  • Fluorescence
  • Guidage des tubes polliniques
  • Microgravité
  • Microscopie confocale
  • Microscopie électronique
  • Microscopie optique et à fluorescence
  • Modélisation par éléments finis
  • Paroi cellulaire
  • Pollen
  • Reproduction sexuée chez les plantes à fleurs
  • Transport intracellulaire
  • Tube pollinique
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POISOT, Timothée

Professeur agrégé

Mes questions centrales sont:

  • comment la variation spatio-temporelle des interactions biotique contribue à la distribution spatiale des propriétés écosystemiques
  • comment intégrer la variabilité des interactions dans les approches de conservation et de gestion (notamment du risque infectieux)
  • comment intégrer différents domaines de l'écologie pour développer des méthodes numériques permettant de prédire la structure des interactions entre espèces sachant que les observations empiriques sont difficiles/couteuses/rares.
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