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/ Département de sciences biologiques

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Experts en : Écologie évolutive

BINNING, Sandra Ann

Professeure adjointe

Je suis généralement intéressé par la façon dont les poissons (et parfois d’autres organismes aquatiques) sont affectés par différents facteurs de stress environnementaux. Ces facteurs de stress comprennent des éléments tels que le manque d'oxygène, les parasites, les vagues et le débit d'eau fluctuant, la salinité élevée, etc. Je suis particulièrement intéressé par la variation au sein des espèces (différences intraspécifiques) le long des gradients environnementaux naturels.

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JOUSSELIN, Emmanuelle

Chercheuse invitée

Je travaille sur l’évolution des interactions interspécifiques (plantes/ phytophages, insectes phytophages/bactéries symbiotiques) et leur rôle dans la diversification du vivant. Depuis mon recrutement à l’INRA, j’ai développé un programme de recherche sur les pucerons (Hemiptera : Aphididae). Ceux-ci représentent à la fois des modèles biologiques fascinants en biologie évolutive de par la complexité de leurs cycles de vie et  leur spécialisation vis-à-vis de leurs plantes hôtes  et un groupe d’importance agronomique puisqu’ils regroupent des espèces responsables de dégâts importants sur les cultures et les plantes d’ornementation. Mes travaux tentent à partir d’études phylogénétiques ciblées sur quelques groupes de mettre en évidence le rôle de l’adaptation vis-à-vis des plantes hôtes dans l’évolution et la diversification des pucerons. Je travaille pour cela à différentes échelles taxonomiques (au niveau genre et à l’intérieur de complexes d’espèce) reflétant différentes échelles de temps.

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POISOT, Timothée

Professeur agrégé

Mes questions centrales sont:

  • comment la variation spatio-temporelle des interactions biotique contribue à la distribution spatiale des propriétés écosystemiques
  • comment intégrer la variabilité des interactions dans les approches de conservation et de gestion (notamment du risque infectieux)
  • comment intégrer différents domaines de l'écologie pour développer des méthodes numériques permettant de prédire la structure des interactions entre espèces sachant que les observations empiriques sont difficiles/couteuses/rares.
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